增加了由AI驱动的能源行业收入，基本数据和算法

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 在4月10日至12日举行的第13届国际储能峰会和展览会上，来自《中国证券杂志》的记者从许多顶级上市公司中学到了诸如天海储能，阳光电源和CATL等许多顶级上市公司，AI已获得了令人惊叹的 - 能源 - 能源 - 能源的储蓄产品。储能行业从“规模扩展”变为“价值驱动”。 采访的行业内部人士告诉记者，在使用能源储蓄电台期间将会有大量数据。如果可以挖掘和诊断这些数据，则可以有效地增加发电站的收入。但是，整个行业目前没有基本数据和适当的算法。我希望许多公司能够进入能源和AI商店的深入整合耳朵。 该行业的改组加剧了 国家能源管理局能源保护和科学技术设备部副主任比安·广奇（Bian Guangqi）在国际峰会的开幕式上表示，我国家的新储能行业正在迅速发展。到2月底，新的储能的全国安装容量超过了7500万千瓦，并且在2024年使用新的储能的相应时间近1,000小时，比2023年增加了一倍，强烈支持了新电力系统的构建。 虽然安装能力是迅速加速的，但储能行业也面临着一系列挑战。 “在过去的三年中，与储能相关的注册业务数量急剧增加，但是储能业务的取消和收回的数量在2024年增加了一倍，工业改组加剧。” Chen Haisheng，中国科学院工程热物理研究所主任说。 关于当前价格轮换的问题，远景储能总裁天吉恩（Tian Qingjun）说，价格旋转不仅影响业务收入利润率的记者说，而且还记得储能行业的可持续发展。因此，他呼吁该行业注意批量内部问题，并防止非理性的竞争损害行业的可持续发展。 Nanitian Qingjun认为，网格型储能和存储交易类型的双轮驱动是破坏价格回报的重要方向。 “可以肯定的是，具有更强软件和硬件功能的公司将具有未来市场竞争的优势。储存贸易能源可以通过智能方式实现高度智能的权力交易，并摆脱人工体验的希望。”天昆朱恩说。 因此，b伊恩·广奇（Ian Guangqi）说，在下一步中，国家能源管理局（National Energy Administration）遵循该方法的重点，基于该行业的健康有效发展的要求，并继续促进新的储能和行业存储技术的开发。首先，加强新的储能行业指南，并更好地发挥新的储能的系统作用；其次，努力支持科学和技术变化，能源存储的技术多种多样，继续鼓励开发新的储能技术，同时加速了新的能源标准系统系统的改进；第三，指导科学和合理的呼吁，并促进该行业的健康发展。 从“规模扩展”到“价值驱动” 在政策的指导下，储能行业从“规模扩展”变为“驱动价值”。 今年2月，纳蒂Onal Development and Reform委员会和国家能源管理局联合了“加深改革的改革，重点关注新能源的新电力价格，并促进了新的Janryaang“展览”的高质量开发，明确指出，“提供能源存储的储存不会用作批准，网格连接，访问新能源的储存政策的新型能源储存政策。” “过去，新的能源站被视为分配和存储作为'门票'的条目，以获得与电网相关的资格。为了降低投资成本，权力所有者自然选择低电池电池产品，因此由于低质量而支付的危险成本更高。”天海储能储能市场负责人王·森（Wang Sen）告诉记者。 “到目前为止，我们已经连接了每个电池电池系统的电子监视点。基于收集实时和早期AI警告数据，RealT每个电池电池的IME操作状态清晰可见，从而确保了储能站的安全性。此外，“王森告诉记者”，尽管储能市场进入'贸易'时期，但贸易模式更加复杂。以前，全职运营人员将使用公司来签发交易和维护交易决策，现在使用的AI大规模优化算法来帮助决策，并具有相同的增益和效率的能力，并没有显着与过去相比。 “在使用能源站的过程中，将会开发大量数据。如果这些数据可以挖掘和掩盖，它可以有效地改善电站的收入。” CATL储能解决方案的总监告诉记者，通过AI算法，CATL可以提高7天的警告时间，并提高了电动站的整体效率，并平均增加了电气效应，并平均升高。S平均降低25％。 吸引许多公司参与深度整合 Chen Haisheng表示，尽管国内外的不确定性增加了，但新的储能通常会从大规模开发到全面的商业化变化。 值得一提的是，在2024年，更多的新技术从实验室进入市场。 “例如，国家固体电池是第一个实现大规模劳动力的电池，诸如CATL和BYD等Nangungle公司的技术开发强烈宣布，能量密度超过400WH/kg，并且成本同比增长30％。钠离子电池开始在储能市场上商业上使用，” Chen Haisheeng说。” 根据“储能行业研究白皮书2025”的数据，2024年，AI算法将使电池健康预测的准确性超过95％，并将其寿命增长10％-15％。虚拟发电厂的骨料正在分布通过AI算法并参与电力点市场中的交易，储蓄来源的资源和欧美试点项目的收入增长了20％。 “储能系统是组织能源供应方面和需求方面的一种重要方法，尤其是需求方面的能源管理技术。这一过程是能源和算法数据的处理。” Yu Zhenhua是Zhongguangun工业技术联盟的执行副主席，我们在整个行业中都承认，所有行业都在供应。输入AI +储能的深入集成。 Sungrow Power Supply Optical Storage Group的副总裁Xu Qingqing告诉记者，该行业一直在努力增加电池电池并增加了过去的能量密度。将来，如何处理不确定的电网并提供动态服务更聪明的电网的ICES将是寻找企业增长价值的关键。 在过去的一年中，中国的能源存储业在历史上首次经历了迅速的PAG和新型存储，它超出了抽水的存储并实现了大规模的发展，但竞争加剧了。在2025年的最前沿，预计中国的能量存储将继续迅速发展，尽管面对越来越多的努力，他们的发展范围很大。市场和液体电池有望进入GW级实施阶段。